Semalt: utiliser Python pour gratter les sites Web

Le scraping Web, également défini comme l'extraction de données Web, est un processus d'obtention de données à partir du Web et d'exportation des données dans des formats utilisables. Dans la plupart des cas, cette technique est utilisée par les webmasters pour extraire de grandes quantités de données précieuses à partir de pages Web, où les données récupérées sont enregistrées dans Microsoft Excel ou un fichier local.

Comment gratter un site Web avec Python

Pour les débutants, Python est l'un des langages de programmation couramment utilisés qui met fortement l'accent sur la lisibilité du code. Actuellement, Python fonctionne en tant que Python 2 et Python 3. Ce langage de programmation propose une gestion de mémoire automatisée et un système de type dynamique. Désormais, le langage de programmation Python propose également un développement communautaire.

Pourquoi Python?

Obtenir des données à partir de sites Web dynamiques nécessitant une connexion a été un défi important pour de nombreux webmasters. Dans ce didacticiel de scraping, vous apprendrez à gratter un site qui nécessite une autorisation de connexion à l'aide de Python. Voici un guide étape par étape qui vous permettra de terminer efficacement le processus de raclage.

Étape 1: Étude du site Web cible

Pour extraire des données de sites Web dynamiques qui nécessitent une autorisation de connexion, vous devez organiser les détails requis.

Pour commencer, faites un clic droit sur "Nom d'utilisateur" et sélectionnez l'option "Inspecter l'élément". "Nom d'utilisateur" sera la clé.

Faites un clic droit sur l'icône "Mot de passe" et choisissez "Inspecter l'élément".

Recherchez "authentication_token" sous la source de la page. Laissez votre balise d'entrée cachée être votre valeur. Cependant, il est important de noter que différents sites Web utilisent différentes balises d'entrée masquées.

Certains sites Web utilisent un formulaire de connexion simple tandis que d'autres prennent des formes compliquées. Dans le cas où vous travaillez sur des sites statiques qui utilisent des structures complexes, vérifiez le journal des requêtes de votre navigateur et marquez les valeurs et clés importantes qui seront utilisées pour vous connecter à un site Web.

Étape 2: exécution de la connexion à votre site

Dans cette étape, créez un objet de session qui vous permettra de poursuivre la session de connexion selon toutes vos demandes. La deuxième chose à considérer est d'extraire le "jeton csrf" de votre page Web cible. Le jeton vous aidera lors de la connexion. Dans ce cas, utilisez XPath et lxml pour récupérer le jeton. Effectuez une phase de connexion en envoyant une demande à l'URL de connexion.

Étape 3: grattage des données

Vous pouvez maintenant extraire des données de votre site cible. Utilisez XPath pour identifier votre élément cible et produire les résultats. Pour valider vos résultats, vérifiez le code d'état de sortie sous chaque demande de résultats. Cependant, la vérification des résultats ne vous indique pas si la phase de connexion a réussi, mais agit comme un indicateur.

Pour les experts en grattage, il est important de noter que les valeurs de retour des évaluations XPath varient. Les résultats dépendent de l'expression XPath exécutée par l'utilisateur final. La connaissance de l'utilisation d'expressions régulières dans XPath et de la génération d'expressions XPath vous aidera à extraire des données de sites qui nécessitent une autorisation de connexion.

Avec Python, vous n'avez pas besoin d'un plan de sauvegarde personnalisé ni ne craignez le plantage du disque dur. Python extrait efficacement les données des sites statiques et dynamiques qui nécessitent une autorisation de connexion pour accéder au contenu. Faites passer votre expérience de grattage Web au niveau supérieur en installant la version Python sur votre ordinateur.

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