Semalt Expert - Guide du débutant pour la mise au rebut Web en Python

Le scraping Web est appelé une technique logicielle utilisée pour extraire des informations de divers sites Web. L'objectif principal de la méthode est de transformer les données non structurées (format HTML) en données structurées (feuille de calcul ou base de données). Il existe différentes manières d'utiliser la mise à la ferraille Web, mais la méthode courante et simple consiste à utiliser Python. En effet, Python est riche en écosystème car il possède une "bibliothèque BeautifulSoup" qui aide à extraire les informations.

Au fil des ans, il y a eu une forte augmentation de la demande de mise au rebut du Web, car il s'est avéré plus efficace pour beaucoup. Il existe plusieurs autres façons dont une personne peut extraire des informations Web telles que l'utilisation d'API dans des sites Web comme Twitter, Google et Facebook, mais ce n'est pas une méthode sûre car il existe des sites Web qui ne fournissent pas IPS.

Bibliothèques requises pour la mise au rebut du Web

Python est l'une des sources les plus appréciées dans le Web du scrapper car il permet à une personne d'obtenir de nombreuses bibliothèques pouvant exécuter une fonction et il est également intuitif et facile à gérer. Les deux types de module Python les plus couramment utilisés dans la mise au rebut des données sont Urllib2 et BeautifulSoup. Urllib2 est un module Python qui peut être utilisé pour récupérer des URL. D'autre part, BeautifulSoup est un outil qui est utilisé pour extraire des informations telles que des tableaux et des graphiques à partir de pages Web.

Mise au rebut d'une page Web à l'aide de BeautifulSoup

BeautifulSoup est l'un des outils de grattage les plus importants. Afin de pouvoir supprimer une page Web à l'aide de BeautifulSoup, il existe différentes étapes à suivre. Ils comprennent:

1. Importez les bibliothèques nécessaires - en cela, il faut importer les bibliothèques nécessaires pour obtenir les informations dont elles ont besoin

2. Utilisez la fonction "prettify" pour regarder la structure imbriquée de la page HTML - c'est une étape essentielle car elle aide à connaître les balises disponibles

3. Travailler avec la balise HTML - certaines de ces balises incluent la balise soup

4. Trouver la bonne table - trouver la bonne table est important car on pourra obtenir les données correctes.

5. Extraire les informations dans la trame de données - c'est la dernière étape et en cela, on est en mesure d'obtenir les résultats souhaités.

De manière similaire, BeautifulSoup peut également être utilisé pour effectuer d'autres types de mise à la ferraille Web en fonction des préférences d'une personne.

Il y a ceux qui pensent qu'ils peuvent utiliser des expressions régulières au lieu de scrapper web comme BeautifulSoup et obtenir des résultats similaires. Ce n'est pas possible car il existe de nombreuses différences entre BeautifulSoup et les expressions régulières et leurs résultats finaux sont également très différents. Par exemple, les codes BeautifulSoup ont tendance à être plus robustes que ceux écrits avec des expressions régulières.

Par conséquent, l'utilisation de la mise au rebut Web est une méthode très efficace car on peut obtenir les résultats corrects

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